软件标签：Meteonorm
Meteonorm破解版是一款功能强大的气象数据库，使用可完美适用于全球不同的地区，并为用户提供完善的解决方案，帮助大家快速为不同的气候和地理位置生成气象数据，增强的流程和改善的解决方案，让你的工作更加轻松快速，并且更加的准确，避免错误，软件支持处理的数据非常的多样化，包括阳光，湿度和空气湿度以及气候和天气类型等各种细节。快速进行气候计算，支持通过选定地点进行详细的统计分析，掌控详细的数据资源，可以根据需要选择其气象参数，并且定时获得详细结果，Meteonorm以世界上任何所需位置提供各种输出格式的月度，每日，每小时或分钟值的气象数据，并且所有的历史记录都可以快速查看，你可以将数据导出为CSV，Excel，TMY，EPW，PVSol，Polysun，PVSyst和其他各种数据。方便统计查看和在其他地方使用，Meteonorm是环境研究，农业，林业以及任何对气象和太阳能感兴趣的人的气象参考。本次小编带来最新破解版，含破解补丁，一键完成破解，有需要的朋友不要错过了 ！
2、双击Meteonorm7.3.1_installer.exe运行，如图所示，选择软件安装路径，点击next
3、安装完成，点击close退出向导
4、不要运行软件，将破解文件夹中的patch.exe复制到安装目录中，运行并点击patch按钮，并等待成功即可
5、运行软件享用即可
安装破解教程
1、在本站下载并解压，如图所示，得到Meteonorm7.3.1_installer.exe安装程序和crack破解文件夹2、双击Meteonorm7.3.1_installer.exe运行，如图所示，选择软件安装路径，点击next
3、安装完成，点击close退出向导
4、不要运行软件，将破解文件夹中的patch.exe复制到安装目录中，运行并点击patch按钮，并等待成功即可
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软件功能
1、全球气候数据库
Meteonorm为地球上的每个位置提供准确且具有代表性的典型年份。您可以从30多种不同的气象参数中进行选择。
该数据库包括8,000多个气象站，5个地球静止卫星和全球校准的气溶胶气候学。基于30多年经验的先进插补模型在全球范围内提供高精度结果。
2、一个开放的系统
您可以从任何第三方，卫星数据以及本地指标导入数据。因此，您仍然可以从Meteonorm的所有功能和模型中受益。
直观的桌面软件使您可以轻松管理您的位置，让您快速访问结果。针对各种仿真工具的30多种不同输出格式为进一步处理提供了最大的灵活性。
3、不仅仅是纯数据供应商
Meteonorm包含两种市场上最好的分钟型号。这些可以实现大型光伏电站或能源管理和电池系统的真实模拟。Meteonorm能够模拟城市热效应，从而支持“绿色城市”的规划。它具有模拟极端年份的算法，例如用于评估设计极限。甚至可以根据IPCC情景模拟气候变化。
4、长期的经验
Meteonorm的第一个版本于1985年作为手册在纸上发表。十年后，该手册被转换为桌面软件。1998年，瑞士气候数据的空间可用性扩大到包括全球覆盖范围。2007年全球取得了第6版的突破。
如今，Meteonorm拥有超过2000名活跃用户，几乎可与任何用于光伏，太阳能热或建筑模拟的仿真软件集成。
5、平台独立
Meteonorm不仅仅是一个桌面软件：我们的Web服务API和动态链接库（DLL）可以从任何地方提供与平台无关的Meteonorm数据和模型访问。
6、全球标准
所有这些使得Meteonorm成为规划太阳能，建筑设计，供暖和制冷系统，教育，农业和林业等应用的全球标准和强大工具。
7、太阳能的预测？
我们的Solar Web Service产品SolarForeacst，CloudMove和SolarSat为您提供准确的预测和实时读数。在网站上或现场演示中了解更多信息！
软件特色
1、全球报道
来自全球8,000多个气象站和5颗地球静止卫星的数据。
2、时间间隔
Meteonorm生成每月，每日，每小时和每分钟的值。
3、时间
辐射数据的标准期为1991-2010 / 1996-2015，其他气象参数的标准期为2000-2009。
4、历史时间序列
从2010年到今天的辐照和温度的历史小时值，不断更新。
5、数据格式
36种输出格式：CSV，TMY2，TMY3，EPW，PVSol，PVSyst，Polysun，SAM等等。
6、插值
插值模型计算全球每个位置的典型年份。
7、气溶胶气候学
Chris Gueymard校准的全球栅格数据集。时间段2000-2015，空间分辨率0.5°。
8、API和DLL
Meteonorm计算核心也可用作数字应用程序的动态链接库或Web服务API。
9、当前月度值
可以在软件中下载当前月度值。
10、不确定
有关每条记录的数据来源和不确定性的透明信息。可在网站上进行验证的出版物。
11、城市空气
可以模拟城市热效应。为伯尔尼和维也纳城市准备的专门数据。
12、气候变化
Meteonorm包含三个IPCC情景，并允许直到2100年的预测
13、地形
全球90x90m地形模型。数字化自定义地平线的工具。
14、极值
P10和P90值用于模拟极端年份。
15、数据导入
可以导入和重用第三方数据基础。
16、参数
可选择30多种气象输出参数。
使用说明
1、哪个数据用于什么目的？
根据他的具体要求，用户必须从Meteonorm中提供的众多程序中选择最合适的方法。为了向用户提供最佳服务，除测量数据外还有一系列相关参数。在选择数据时，必须考虑基础数据集的质量和相关性。应采用以下标准：测量和插值的月值具有相似的精度。尽管测量数据反映了本地站点的特定特征，但它们总是受到测量误差的影响，并且这些数据往往通过插值过程进行补偿。内插数据应该 -
预计在附近没有气象站的地方使用（距离约20公里）。
诸如漫射辐射，天体辐射，露点温度等的相关参数，由计算而不是测量数据确定，由于误差传播而受到更大的不准确性。
设计参考年 - 干燥数据（瑞士，德国和美国）最好用于生成和测试它们的情况，即。用于建立模拟。
这是因为，与生成的数据一样，它们是通过数据转换过程从原始数据生成的。术语DRY在此用作典型气象年（TMY）或典型参考年（TRY）的同义词。
2、自上一版7.2以来发生了什么变化？
与版本7.3相比，版本7.2包括无法访问正在进行的每小时时间序列和
为巴塞罗那，伯尔尼，罗马和维也纳提供详细的城市供热模型：
- 数据库：2001-2015期间降水和降水天数的更新
- 巴西太阳能资源的更新获取基于卫星（欧洲，非洲，近东）和当前时间序列的当前时间序列
分析数据（ERA-5，世界其他地区）
模型：基于H2020气候拟合的城市效应详细模型。 巴塞罗那，伯尔尼，罗马和维也纳的城市项目（更多城市将继续进行补丁）。
新Solis 2017晴空模型（Ineichen，2018）
3、Meteonorm有多准确？
由于为本版选择了全面的框架，因此无法避免某些不一致之处。但是，始终可以确定使用哪种数据基础和算法。各种数据库和算法之间的差异可总结如下：
·数据基础质量：对辐射和温度数据进行了广泛的测试。插值月辐射值的均方根误差为7％，温度为1.2℃。
·气候变化：Meteonorm辐射数据库基于20年测量周期，其他气象参数主要在1961-1990和2000-2009之间。与长期测量值的比较表明，由于选择时间段，平均总辐射的差异小于所有气象站的2-3％（rmse）。
·计算模型：Meteonorm中使用的模型用于计算倾斜表面和附加的辐射
气象参数。根据数据基础使用一个或多个模型。如果要将结果传递给另一个软件，则所使用的数据基础和模型应该是特定的
fied以确保正确解释结果。
·一般来说，每小时模型倾向于略微高估倾斜表面上的总辐射O-3％（取决于模型）。与测量值相比，差异在个别月份为±10％，年度总和为±6％。
对于Meteonorm的用户来说，重要的是要意识到数据基础和计算模型只能接近真实情况。尽管如此，一年与另一年之间测量的总辐射的平均变化大于模型中的不准确性。
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