WormLab 是一个完整的硬件/软件解决方案，用于成像和定量分析 C. elegans 行为。我们与世界领先的 线虫 研究人员合作，开发了一个易于使用的线虫跟踪系统，具有强大的分析工具。
专利的 WormLab 跟踪技术采用了一种开创性的算法，旨在全自动地描述 秀丽线虫 的 广泛行为。爬行蠕虫、游泳蠕虫、整盘蠕虫和长期跟踪-WormLab支持您的所有检测。使用 WormLab，你可以专注于你的研究，而不是你的研究工具。
WormLab特性
全自动量化单个或多个蠕虫的行为
准确跟踪和量化运动行为（如速度、行进距离和方向）以及更复杂的运动（如盘绕、纠缠、omega 弯曲或自重叠）对定量分析提出了重大挑战。获得专利的 WormLab 跟踪技术解决了这一挑战，它采用了突破性的蠕虫模型和蠕动进展运动，旨在全面表征和量化广泛的蠕虫行为。
直观的工作流程 – 采集、跟踪和分析
该软件的工作流程可指导您完成从 WormLab 成像系统或您自己的视频采集系统采集、跟踪和分析图像数据的每个步骤。使用 WormLab 成像系统采集的视频可立即用于跟踪和分析，或者您可以将以前采集的视频导入 WormLab 软件进行分析。Wormlab 自动检测蠕虫，准确跟踪蠕虫运动，并以表格和用户可配置的图形格式显示跟踪数据，其中包含跟踪的每个蠕虫的逐帧详细数据以及摘要报告。全面的内置和可自定义指标可以导出到 Excel 或 Matlab，或创建您自己的分析。
蜗杆体轮廓、中点、轨迹和头/尾标记的选择性显示选项
轻松可视化、共享和验证叠加在原始视频序列上的自动跟踪结果。自动 WormLab 头/尾识别利用蠕虫端点附近的弯曲幅度数据、身体形态测量和运动方向来提高识别准确性，即使在低分辨率视频中也是如此。
增强的游泳模型扩展了分析可能性
游泳秀丽隐杆线虫的行为分析为衰老和神经退行性疾病研究提供了新的见解。
Automated stimulus delivery for optogenetics & mechanosensation assays
研究外部刺激对秀丽隐杆线虫行为的影响可能是一项耗时的任务，容易产生偏差。WormLab 使您能够以全自动方式轻松地将行为与可编程光或敲击刺激相关联，从而提高检测的效率和可重复性。
用于高通量应用的集成工具
批量跟踪使您能够加载视频队列以进行无人值守处理（例如，夜间）。您的数据会自动保存，并在您返回实验室时准备好进行分析。使用内置的 Group Analytics 工具，您可以轻松比较多个数据集中用户定义组之间的趋势。批量导出使您可以有效地访问所有数据以进行任何自定义分析。
WormLab2024最新更新
新增功能和增强功能
视频播放
改进了对具有可变关键帧间隔的视频的支持，可以更快/更流畅地滚动视频。用户可配置以优化长持续时间或短持续时间视频的性能。
常规
批处理增强功能
视频可以直接添加到跟踪队列中。
以前保存的配置可以将相同的跟踪参数应用于跟踪队列中的多个视频。
扩展了 Configuration Manager 以保存/加载标签以及跟踪参数。
添加了 Apply 按钮以测试 Head/Tail 分配设置。
分析
添加了积分测量（全/正/负）测量到弯曲角度 - 多重分析的报告选项卡中。
报告蠕虫（头部、中点、尾部 – 用户可选）进入/退出标签区域的时间点。
在组分析中启用多个项目的选择和删除。
添加了 Omega 弯曲数和 Omega 弯曲时间，以跟踪摘要分析。
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