这款APP功能十分简洁，只需要用手机拍下试题的题目，就可以迅速得到答案，并且会附上十分详细的解析过程，对记者尝试拍摄的《历年高考真题》可以全部识别出来。而原来普通的辅导教学材料对于题目却一般只给出答案，解题过程都是“略”。
功能介绍
为题库安上双眼
“通过图像识别和机器学习技术，小猿搜题将云端服务器中的海量题库与学生们的试卷连接起来，来使小猿搜题智能解答学生们试卷上的试题”，对于小猿搜题的原理，该团队工作人员如此解释。
给计算机安上双眼是人工智能的一个重要组成部分，小猿搜题的技术层面使用的是图像识别技术的一个重要的细分领域——OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)，自动研究光学设备产生的图片检查纸上的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，实现计算机对文字的阅读。
题目练习作为学生日常学习中最重要的部分，小猿搜题团队认为学生对于查阅题目解析及答案有刚性需求，而结合人工智能和图像识别做出这款APP，则正好满足了中学生的这个需求。
小猿搜题之所以“快”
关键就是让机器“学习能力”进一步提高，不仅能够精确识别图片，而且还能够准确识别文字，最终使得学习者通过拍照搜题从3000多万道题的题库中“找到”相关解析答案。
据称，小猿搜题正常请求图片返回正确结果的比例为80%左右。如果只考虑题库中有题的情况，返回正确结果的比例为90%左右，返回错误的情况大多是模糊、光照不足等原因所致。而邓澍军博士以固有了理科生思维确信，“不可能做到100%。”
猿题库新推小猿题库，貌似给人如虎添翼的感觉。但是，猿题库方面对此显得轻描淡写。原来，猿题库开发小猿搜题的原因，一方面是邓澍军博士领导猿题库应用研发之时，对于机器学习、大数据分析必须有实际运用，故而有了搜题的产品实践；另一方面则是满足现阶段学生拍照搜题的具体需求。很显然，小猿搜题的浮出水面颇给人“搂草打兔子”的感觉。
电脑版安装
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