MSC CAEfatigue 2024.2 x64

(认准闪电软件园)

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更新时间：2025-01-07
软件大小：未知
界面语言：简体中文
授权方式：共享软件
运行环境：Win7/win8/win10
官方网站：闪电软件园

软件标签：MSC CAEfatigue 2024　CAEfatigue　

MSC CAEfatigue是独具优势的疲劳模拟软件，它提供更方便快速更具有自动化优势和创新技术的解决方案，包括时域和频域疲劳、负载管理和替代负载、随机响应和碰撞检测、快速求解器和易于使用的GUI 、PSD转换的时间历程等，提供集成的高级工具，提供先进的疲劳寿命和损伤预测能力，支持处理大型、复杂的模型，稳健的设计，简单的操作，丰富的选项以及友好的图形界面，彻底改变用户的工作方式！

新功能

1、CAEfatigue 2024.1的新增功能：

求解器功能

•模态频域：支持频域中的模态应力（Nastran和Abaqus）

•新的测试工具

•Marc原生文件支持：支持Marc H5和T16用于lqstatic/nqstatic和ltrans/nltrans

•块加载改进

•增加了时域模态参与可视化

•支持Ansys的多个单独的静态加载文件

•支持单个输入随机/频率域的多个Nastran HDF5文件

•提高长序列航空载荷谱的性能

•使用Abaqus提高频率复用的性能

•支持Abaqus 2024结果文件。

GUI改进

•支持边缘绘图仪中的CPEG Abaqus元素类型

•如果来自Linux，则添加了用于打开后处理结果的菜单项

•添加了记事本控件，用于在文档中记笔记

•为文档添加页面

•支持CSV合并实用程序中的时域结果

•如果从GU运行，疲劳工具不需要单独的许可证

2、 CAEfatigue2024.1的新功能和增强功能

新测试工具

•说明：

NewTestTools：Time2PSD更新、边界对角线、包络、模态贡献（见下文）、通道贡献、新闻状态（峰度），以及DSP计算器、软件应变计。

•好处：

在结构和车辆上创建几何轮廓的更好方法

了解逐个通道加载的影响

了解加载的影响——模式

将分析结果与测试结果合并并比较

•谁需要：

FEA和工程师如何理解和解释结构行为

3、 CAEfatigue2024.1的新增产能和增强

MarcNativeFile支持

•说明：

MarcNativeFile支持：支持MarcH5和T16

•好处：

显著改善海上交通

更快的数据读取时间

整体性能更好

•谁需要：

在人工环境中进行疲劳计算的设计师分析

4、 CAEfatigue2024.1的新增产能和增强

阻止加载改进

•说明：

块加载改进：添加了新的块加载类型，能够跟踪雨流循环的产生。

•好处：

定义块加载的更优雅的方法

Fasterruntimes

•谁需要：

需要进行组合加载分析的分析人员或设计人员

5、其他增强功能求解器

•每个时间步添加时域模态参与可视化（lqstatic和lmtrans）

•支持Ansys的多个单独的状态加载文件

•支持多个NastranHDF5文件用于单输入/频域

•提高长序列空气载荷谱的性能

•使用Abaqus提高频率性能

•支持Abaqus2024结果文件

6、其他增强GUI

•支持CPEGAbaqu在FringeLotter中选择类型

•添加了从Linux打开后处理结果的菜单

•添加了记事本控件，用于记录笔记

•添加文档页面

•支持CSVMergeUtility的时域结果

•疲劳工具不需要从GUI单独获得许可

7、 Resolvedbug求解器

•如果结果位于中心，则使用热点过滤器故障的Ansys文件

•在Time2PSD中，确保适当的自动值

•时域内多个加载案例的Ansys文件失败

•Ansysfiles&gt；现在支持8个节点

8、解析bug GUI

•将CSV转换为H3，错误地处理无误的平均结果

•为32位NastranH5文件提供了正确的元素ID

•将CSV文件导入LoadScheduler时，重新进入频道标题

•将元素映射到材料时，不允许多个用户

安装激活教程

1、安装包如图所示

2、安装"MSC Licensing Lithium Win64"。被要求提供许可证文件时，浏览到“license.dat”
3、重新启动计算机。安装MSC CAEFatique 2024.1 Win64

4、在“CAEFatique许可证设置”窗口中输入或确认“许可证”：27500@localhost

闪电小编说明：

更快速容易的疲劳模拟软件，提供强力的疲劳分析和响应分析，CAEfatigue还包括用于负载分析、编辑、分析和负载通道或模态影响评估的测试集成工具。支持处理来自多个来源的模型，即便是非常大的模型也没有任何问题。支持输入更多的内容和信息以便更精准地计算。支持输入混合加载，支持高级等效应力建模，更快的速度，更高质量的结果，提高用户的工作能力和加快项目进程。

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