Simcenter ROM可用于构建和导出降阶模型 (ROM),用户可以轻松创建新的项目,也可以打开现有项目,可根据输入的静态样本、时间序列、状态空间模型、频率响应和 2D 图像等数据类型来使用不同类型的项目,以及显示特定类型的降阶模型,每种类型的输入数据都支持用于生成降阶模型的特定方法。允许您导入数据并执行基本的格式化和预处理任务,允许您定义、计算和评估降阶模型,许您将降阶模型导出到不同的应用程序和格式。
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2、安装程序, 安装产品,设置安装文件夹
![](http://www.sd173.com/uploads/allimg/240722/2-240H2093215953.png)
3、当被要求输入SALT_LICENSE_SERVER时输入:C:\ProgramData\Siemens\siemens_SSQ.dat
![](http://www.sd173.com/uploads/allimg/240722/2-240H20935353c.png)
4、安装完成,将文件夹中的文件夹“ProgramData”复制到C盘,并覆盖 。然后将文件夹“2404.0”复制到安装文件夹中
![](http://www.sd173.com/uploads/allimg/240722/2-240H20940124B.png)
2404新功能和增强功能
1、时域向量拟合——通过将模型拟合到测量的时域响应,实现线性时不变系统的精确建模
◦取代以前的自回归方法
◦旨在在时域中拟合线性时不变(LTI)系统,其中全阶模型的非线性可以忽略不计
◦支持多输入多输出系统
◦可以从多个数据集中学习
◦应用:热力系统(如电池组)、电力系统(如电网)等。
优点:
▪与自回归相比,精度更高
▪高效的拟合减少了生成降阶模型的时间,有助于更快地集成到下游的1D建模工具中
2、特征工程——转换原始数据变量以创建新的信息特征
◦利用数学运算来解决偏斜分布等问题,并提高模型捕获数据特征的能力
◦创建交互术语或组合现有特征,以更好地表示或降低建模数据的复杂性
◦仅适用于静态和动态项目
▪最大限度地提高获得良好模型拟合的能力
▪更好的模型拟合能够实现更精确的ROM,并有可能更好地对看不见的数据进行泛化
3、Krylov约化——迭代求解器和直接求解器的性能改进
◦适用于一般的大型全订单模型,以及由于输入太多或缩减误差容限低而减小的系统尺寸变大时
基准A(约.4e6 D.O.F.,38个输入,39个输出)约6小时→52分20秒(85%),整体加速6.9倍
基准B(约1.8e6 D.O.F.,15个输入,31个输出)22分21秒→3分19秒(85%)总体加速6.7倍
优点:
◦基于Krylov的3D到1D ROM的周转时间更快
◦与自回归相比,精度更高
4、可用性增强
◦自动标记
▪当数据集数量较大时,随机选取训练和验证数据集的一部分
▪仅适用于静态和动态项目
◦数据集预处理
▪改进了用于裁剪和拆分数据集的用户界面布局选项
▪优点:
-易用性和更快的常见操作
功能特色
1、ROM
的开放平台使用来自任何来源的高保真仿真或测试数据进行超快速预测,从而实现更快的决策、协同仿真和实时应用,包括控制和监控。
2、易于专家和非专家
使用访问从控制理论到神经网络和人工智能 (AI) 的全面或一流的数据缩减方法。通过简单的无代码用户界面轻松训练不同的 ROM,并使用性能指标进行比较。
3、与 Simcenter
集成Simcenter 降阶建模可与 Simcenter 工具无缝交换数据和模型,以进行仿真和物理测试,同时还支持用于数据导入和模型导出的中性格式。
安装激活教程
1、安装包如图所示![](http://www.sd173.com/uploads/allimg/240722/2-240H2093210O6.png)
2、安装程序, 安装产品,设置安装文件夹
![](http://www.sd173.com/uploads/allimg/240722/2-240H2093215953.png)
3、当被要求输入SALT_LICENSE_SERVER时输入:C:\ProgramData\Siemens\siemens_SSQ.dat
![](http://www.sd173.com/uploads/allimg/240722/2-240H20935353c.png)
4、安装完成,将文件夹中的文件夹“ProgramData”复制到C盘,并覆盖 。然后将文件夹“2404.0”复制到安装文件夹中
(默认设置为C:\Program Files\Siemens\Simcenter_ROM\2404.0),覆盖
![](http://www.sd173.com/uploads/allimg/240722/2-240H2093933203.png)
![](http://www.sd173.com/uploads/allimg/240722/2-240H2093933203.png)
闪电小编说明:
降阶建模链接到来自不同领域的各种方法,包括基于方程、统计、线性代数和机器学习。易于使用的平台,用于从仿真和测试数据中构建、验证和导出降阶模型 (ROM)
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