软件标签：Real-ESRGAN
Real-ESRGAN是图片画质增强器。开发出实用的图像修复算法。在ESRGAN的基础上使用纯合成的数据来进行训练，以使其能被应用于实际的图片修复的场景
使用说明
绿色版指的是这些exe你可以直接运行（放U盘里拷走都没问题），因为里面已经有所需的文件和模型了。它不需要 CUDA 或者 PyTorch运行环境。
你可以通过下面这个命令来运行（Windows版本的例子，更多信息请查看对应版本的README.md）：
Github 项目地址: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN
我们提供了五种模型：
realesrgan-x4plus（默认）
reaesrnet-x4plus
realesrgan-x4plus-anime（针对动漫插画图像优化，有更小的体积）
RealESRGANv2-animevideo-xsx2 (针对动漫视频, X2)
RealESRGANv2-animevideo-xsx4 (针对动漫视频, X4)
你可以通过-n参数来使用其他模型，例如./realesrgan-ncnn-vulkan.exe -i 二次元图片.jpg -o 二刺螈图片.png -n realesrgan-x4plus-anime
可执行文件的用法
更多细节可以参考 Real-ESRGAN-ncnn-vulkan.
注意：可执行文件并没有支持 python 脚本 inference_realesrgan.py 中所有的功能，比如 outscale 选项) .
由于这些exe文件会把图像分成几个板块，然后来分别进行处理，再合成导出，输出的图像可能会有一点割裂感（而且可能跟PyTorch的输出不太一样）
由于这些exe文件会把图像分成几个板块，然后来分别进行处理，再合成导出，输出的图像可能会有一点割裂感（而且可能跟PyTorch的输出不太一样）
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